数据分析知识全解如何学习数据分析( 二 )

（2）波士顿模型
这个模型虽然是市场模型，但是其背后的逻辑却是数据分析，也就是矩阵模型。矩阵模型是双维度模型，你可以从两个维度出发对不同的指标进行定位，比如波士顿矩阵，即从两个维度对产品或者业务进行定位，也就是产品本身和销售的维度
（3）购物篮分析
购物篮模型的本质是关联，关联大家应该都很好理解，就是反映某个事物与其他事物之间相互依存关系的，在商品关联分析的定义是，通过对顾客的购买记录数据库进行某种规则的挖掘，最终发现顾客群体的购买习惯的内在共性
（4）用户流失模型
主要应用在两个方面：流失用户召回、现有活跃用户防流失，最常见的就是AARRR模型、漏斗模型等等。
（5）用户价值模型
业务分析，很多情况下都是要在资源有限情况下，去最大化的撬动效益，如何挖掘能创造最大价值的客户就是用户价值模型的工作。最常见的就是RFM模型、CLV模型、顾客社交价值模型。
（6）5W2H模型
所谓的5w2h其实就是针对5个W以及2个H提出的7个关键词进行数据指标的选取，根据选取的数据进行分析
（7）SWOT模型
分析法也叫态势分析法， S是优势、W是劣势，O是机会、T是威胁或风险。
5、常见业务场景（1）经营类数据分析
对收入、销量等与企业经营活动相关分析，监控企业的运行情况，是为了发现企业运营中的问题，关注点是销量/销售额总体的时序变化、地区分布、变化原因
（2）用户数据分析
对购买额、购买频次、购买偏好等相关分析，目标是深入理解客户，关注点是用户画像分层、RFM模型衡量用户价值分层
（3）销售数据分析
定义是指销售收入、销售额、单价等与销售情况直接相关的分析，目标是完成销售任务，监控销售销量低的原因，提出解决方法，关注点是时序进度、落后原因、销售单产情况
（4）营销/市场分析
对企业营销/市场活动的投放、反馈、效果相关分析，目标是了解活动结果、优化活动计划、提升活动效率关注点主要集中在ROI相关指标

数据分析知识全解 如何学习数据分析( 二 )

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